Het draait allemaal om het vinden, specificeren, visualiseren en analyseren van afhankelijkheden.
Het aantal afhankelijkheden tussen vereisten, functies, componenten en ontwerpparameters groeit exponentieel in moderne systemen. Ons CPQ platform is de aangewezen tool om de samenhang van opties in complexe producten vast te leggen met als doel deze producten foutloos te kunnen verkopen.
Doordat wij al heel veel vaak zeer complexe projecten hebben gedaan, zijn we in staat bepaalde trends te herkennen. Hieronder enkele bevindingen:
Probleem 1: Bovenwater krijgen van de afhankelijkheden
Onze klanten hebben vaak moeite grip te krijgen op de vele afhankelijkheden binnen hun producten. De één vindt dit, de ander dat. Veel kennis zit in de hoofden van mensen en is maar moeilijk op een gestructureerde manier vast te leggen. Dit kan de snelheid van de implementatie van onze CPQ oplossing nadelig beïnvloeden.
Probleem 2: Suboptimalisatie
Door de flexibiliteit van Merkato kunnen alle structuren wel vastgelegd worden, maar het kan zijn dat het model dat uiteindelijk in gebruik genomen wordt onnodig complex is geworden. Uiteindelijk werkt het allemaal wel zoals de mensen denken dat de samenhang binnen het product zou moeten zijn. Maar dat betekent niet dat de gekozen oplossingen de beste zijn.
Probleem 3: Kaizen
De in Merkato vastgelegde data kan van onschatbare waarde zijn voor commercie, product management, inkoop en eigenlijk het hele achterliggende proces. Echter dient deze data wel op de juiste manier geïnterpreteerd te kunnen worden.
Probeert u het overzicht maar eens te houden als er (tien)duizenden business rules of constraints nodig zijn geweest om uw productengamma vast te leggen. We hebben dus wel de data voor Kaizen (continuous improvement) maar kunnen hem maar moeilijk lezen.
Samen met onze partner Ratio en met inbreng van een van onze bevlogen klanten hebben wij hier een revolutionaire oplossing voor ontwikkeld in de vorm van in Merkato geïntegreerde DSM analyses en visualisatie tools.
De DSM methode stelt de gebruiker in staat om de samenhang tussen componenten binnen (zeer) complexe samengestelde systemen op een begrijpbare manier te visualiseren. En met de juiste training is het vervolgens mogelijk om verbeterpunten te bepalen in deze structuren.
Voortbouwend op de ideeën en methodieken van o.a. Prof Steven Eppinger van MIT Sloan is de Dependency Structure Matrix (DSM) visualisatie en analyse software van Ratio in Merkato geïntegreerd. Daardoor is het nu ook mogelijk om dit netwerk van afhankelijkheden te visualiseren en automatisch te analyseren met state-of-the art algoritmes.
Sequencing & Clustering
Door de DSM methodiek te integreren in Merkato kunnen we de kennismodellen die u in Merkato heeft gemaakt en waarin uw kennis is vastgelegd, nóg beter analyseren en optimaliseren. Het stappenplan ziet er dan als volgt uit:
Resultaat: Een nog sneller systeem, waarin geen onlogische vragen meer zitten, waarbij de gebruiker op een zo efficiënt mogelijke manier de configuratie maakt. Maar ook een heel duidelijk visueel overzicht van de samenhang van functies, opties en artikelen, welke als basis kan dienen voor verdere modularisatie en optimalisatie.
Tevens (en dat is misschien nog wel revolutionairder) kunnen we de geavanceerde algoritmes van Ratio loslaten op de complete Merkato database, met al uw offertes en orders. Doordat we dit proces op meer dan 10 parameters kunnen “tweaken” kunnen we hiermee zeer nauwkeurige similarity analysis doen. De resultaten hiervan zijn niets minder dan goud waard indien ze op de juiste manier geïnterpreteerd worden. Voor productmanagers, salesmanagers, modularity engineers en nog vele andere belanghebbenden komt hiermee een schat aan informatie beschikbaar. Informatie die als feedback weer Merkato ingaat, om úw klanten nóg beter bij hun behoeften passende oplossingen te kunnen aanbieden, welke ook nog eens mechanisch en mechatronisch beter gestructureerd geproduceerd worden !!